美国商业分析课程介绍

随着美国tfetimes（全称：金融工程时报）连续几年公布美国商业分析专业排名，申请该专业的学生人数逐渐成为越来越多学生追求的专业。

他们不仅可以学习业务知识，还可以提高数据分析能力。他们还可以通过三年的opt获得在美国学习的机会。近十年来，美国大学也相继开设了学士学位项目，以满足学生被迫入学和企业积极招聘的需要。据统计，商业分析专业的就业率高达95%，平均工资9.8万美元，可见该专业的人气。

1.什么是业务分析

业务分析以业务知识和数学规划为基础，从数据分析和决策优化入手，创造价值，实现大数据的商业应用。其核心是数据挖掘和数据分析。服务公司主要是互联网企业，如谷歌、Facebook、阿里巴巴、亚马逊、京东、百度、腾讯、IBM等。

2.业务分析的来源

在过去的十年中，随着互联网的蓬勃发展，它引发了日常消费习惯和消费模式的变化，随之而来的是商业模式的变化。在互联网的帮助下，新的消费模式和商业模式使数据收集不再繁琐。企业可以获得大量的数据，发现数据背后有无限的价值。要将数据转化为价值，需要有人分析这些海量数据，找出数据背后的规律和逻辑，并调整业务策略。

该企业试图让统计部门对其进行分析。结果表明，在数据分析和集成方面的性能非常好，但在业务问题上却很无知。有三件事不被理解：金融、市场和运营。然后让我们学习商业，学习统计，学习商业，了解消费者行为，了解企业运营中的各种因素和流程。两者的结合确实可以解决一些问题。然而，通过大量数据分析获得的具有商业价值的深层数据也必须存储。分析的数据越多，对存储系统的要求就越高，企业必须学习计算机。就这样，三个人组成了一个团队。来自不同学科背景的人聚集在一起。他们的观点和工作思维方式完全不同。最大的问题是，这三个人不能有效地沟通、协调和合作，导致数据使用效率低下，价值微乎其微。企业在想，我们能不能用一个人的力量支付两个人的工资，把它做好？于是，商业分析应运而生。我们可以看到，业务分析是数据分析、统计、业务和计算机的集成。

3.什么是业务分析

如果您知道业务分析是如何产生的，您可以更清楚地了解。大多数商业分析专业在商学院开设，少数在工程学院和信息学院开设。

业务分析以就业为导向，符合就业实际，从大数据分析角度培养。本课程也很实用，基本上是基于数据库+统计+管理的知识。数据分析编程、数据分析、优化、概率统计、微积分和网络分析将包含在大多数学校课程中。在入学倾向方面，学校也喜欢有数学、计算机和工程背景的学生。

虽然每所学校的课程不同，但在核心内容上几乎没有差异。以得克萨斯大学奥斯汀分校MSBA为例：

基础课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等

扩展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘和优化、网页分析和其他统计

基本统计软件：Excel、SPSS、SAS、R、Python

标准课程：决策模型与应用/营销策略

数据库软件：如mysql、Oracle、NoSQL

4.业务分析和就业情况如何

根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的一份新报告，“企业未来提高创新、竞争力和生产效率的核心是大数据。仅在美国，企业分析师的人才缺口就高达14万至19万人。”

职业方向：数据分析师和程序员。

工作范围：数据收集、整理、分析，并根据数据进行行业调研、评估和预测。

就业方向主要是投资银行、四大银行、咨询、科技